23−24 ноября Центр МАСТ во второй раз провел воркшоп, посвященный изучению и применению методов обработки естественного языка. Темой этого воркшопа стало изучение сценариев кино и сериалов. О том, как работать с такими текстами и какие исследования можно на них проводить рассказали Елена Михалькова (ЕУСПб), Ника Зыкова (НИУ ВШЭ), Эдуард Клышинский (НИУ ВШЭ), Павел Ефимов («Хуавэй»), Александр Вильховенко (ЕУСПб). Организаторы подготовили несколько датасетов, состоящих из сценариев, в т. ч. лауреатов кинопремий, а участники попробовали исследовать эти тексты с помощью методов NLP в рамках групповых проектов. В своих групповых проектах участники пробовали решить широкий ряд задач с помощью методов NLP: начиная от распределений эмоций в сериалах, заканчивая тем, чтобы при помощи NLP узнать все, что можно о сценарии, не читая его. В этом им помогали приглашенные эксперты и кураторы Яна Сосновская (ЕУСПб) и Алексей Сенюхин (ЕУСПб).

20−21 апреля 2024 г. мы организовали первый воркшоп, посвященный знакомству с методами NLP, его темой стало «Изучение языкового разнообразия литературных премий». Для более чем двадцати участников воркшопа выступили приглашенные эксперты: Эдуард Клышинский (НИУ ВШЭ), Ника Зыкова (НИУ ВШЭ), Евгения Заковоротная (НИУ ВШЭ) и Яна Сосновкая (ЕУСПб). Лекции не ограничивались презентационными материалами, а также включали себя практическую работу с разбором только что представленных методов на практике. Помимо лекционной части участники работали в группах над проектами, направленными на изучение языкового разнообразия. Для этого мы подготовили и разметили несколько датасетов, например, датасет с произведениями, которые выиграли крупные российские литературные премии за последние пять лет, или датасет с произведениями классиков литературы на русском языке.